About
master student in Platform team of ESLAB
Research Agenda
- Mixed-Precision Quantization Training
- Structured Convolutional Neural Network Pruning
Publication
International Conference
- Hoseung Kim, Geunhye Jo, Hayun Lee, and Dongkun Shin
Filter-Wise Quantization of Deep Neural Networks for IoT Devices
IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE) 2021, All-Digital, January 2021 - Geunhye Jo, Gwanghan Lee, and Dongkun Shin
Exploring Group Sparsity using Dynamic Sparse Training
IEEE International Conference on Consumer Electronics Asia (ICCE-Asia) 2020, Busan, Korea, November 2020
Domestic Conference Papers
- 조근혜, 이하윤, 신동군
메모리 자원이 한정된 IoT 시스템에서의 DNN 실행을 위한 GEMM 타일링
정보과학회 2019년 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, 2019.6, pp.1461-1463, 우수발표논문 수상 - 조근혜, 홍경환, 신동군
모바일 장치에서 캐시 및 메모리 접근이 CNN 성능에 미치는 영향 분석
정보과학회 2018년 한국소프트웨어종합학술대회 논문집, 2018.12, pp.2100-2102
International Patent
- Dongkun Shin, Geunhye Jo
미국: METHODS AND SYSTEMS FOR RECOGNIZING OBJECT USING MACHINE LEARNING MODEL
출원번호 US 17/197,461, 출원일 2021.03.10
- Dongkun Shin, Geunhye Jo
미국: METHOD FOR LIMITING OBJECT DETECTION AREA IN A MOBILE SYSTEM EQUIPPED WITH A ROTATION SENSOR OR A POSITION SENSOR WITH AN IMAGE SENSOR, AND APPARATUS FOR PERFORMING THE SAME
출원번호 US 17/108,000, 출원일 2020.12.01
Domestic Patent
- 신동군, 조근혜
머신러닝 모델을 이용한 객체 인식 방법 및 시스템
출원 번호 10-2020-0030400, 출원일 2020-03-11
- 신동군, 조근혜
이미지센서와 함께 회전 감지용 센서 또는 위치 센서를 장착한 모바일 시스템에서의 객체인식영역 제한 방법 및 장치
출원 번호 10-2019-0163965, 출원일 2019-12-10